AI AGENT ARCHITECT
JASON JIN
SCROLL
CORE JUDGMENT 01
2026 年不是"有没有 AI 的问题"
而是：你的产品是不是一个 Agent
而是：你的产品是不是一个 Agent
16 年前我写下第一行代码。那时候我就知道，软件是会进化的。现在我知道，下一代软件的形态是 Agent。
JOURNEY 02
10 YEARS
Web / 前端时代
百度 4 年 · 腾讯 6 年+ | LBS/O2O 到复杂 SaaS，百万级规模
DATA ERA
数据 / BI / SaaS 时代
主导多个从 0 到 1 大数据平台，支撑数万用户百万级访问
NOW
AI Native / Agent 时代
重构应用底层假设，把分析/操作/决策迁移到 Agent 工作流
POSITION 03
既懂复杂应用为什么会失败
也知道 Agent 应用必须如何落地
90% 的 AI Demo 死在「上线之后」。Agent 的难点从来不是模型，而是系统。
01
AI 分析型表格
Command + Action，非 Chat。让数据说话，不是让用户说话。
02
Agent-first 架构
自研 Runtime + LangGraph。SaaS/私有化/多云，灵活部署。
03
企业级可用性
SLO/SLI/Oncall，99.9% 可用性，P90<3s，E2E 覆盖率 95%+
Ω
CURRENT BUILD 04
OMEGA
AI 原生数据分析操作系统
React 19
Hono
LangGraph.js
MongoDB
pnpm Monorepo
代码在跑，不是 PPT
0
可用性 %
0
E2E 覆盖率 %
0
P90 响应秒
0
写码年数
PHILOSOPHY 05
能力体系核心指标
可解释 · 可追溯 · 可组合 · 可规模化
专注
- 垂直领域 Agent 应用
- 数据 / 分析 / 决策密集型
避开
- 泛 Chatbot
- 玩具型 Copilot
- 只靠 Prompt 的产品
不是招聘
找同路人
同样觉得「Agent 是下一代应用操作系统」的人
- 一起研究有意思的事
- 把判断变成真实的东西
- 不需要立刻辞职，不需要先谈钱